Как ИИ меняет спрос на IT‑специалистов и их зарплаты

Компании все чаще готовы взять менее опытного кандидата, если он умеет работать с ИИ: 71% руководителей подтверждают этот тренд. Какие навыки сегодня реально повышают стоимость специалиста, рассказывает Татьяна Горбацевич (KODE)

Искусственный интеллект уже меняет рынок труда, но происходит это совсем не так, как прогнозировали несколько лет назад. Одни ожидали массовой безработицы и резкого падения зарплат. Другие — бесконечного роста спроса на специалистов с AI-компетенциями и новой гонки зарплат. Реальность оказалась гораздо сложнее.

Сегодня рынок одновременно переживает несколько процессов: компании сокращают часть IT-сотрудников, уменьшают наем junior-специалистов, пересматривают карьерные модели и одновременно готовы конкурировать за людей, которые умеют использовать ИИ для решения сложных бизнес-задач. Искусственный интеллект не делает рынок труда лучше или хуже — он перераспределяет ценность между профессиями и навыками.

По данным исследования PwC AI Jobs Barometer 2025, специалисты, обладающие AI-компетенциями, в среднем получают на 56% больше, чем сотрудники без таких навыков. При этом профессии, где ИИ уже стал частью рабочих процессов, демонстрируют более высокие темпы роста производительности и заработных плат. Однако этот рост распределяется крайне неравномерно.

ИИ не повышает зарплаты всем. Он меняет правила игры

Один из самых устойчивых мифов последних лет — ИИ либо полностью заменит людей, либо сделает всех специалистов дороже — пока не реализуется в чистом виде.

На западных рынках уже заметны последствия автоматизации. Крупнейшие технологические компании — Microsoft, Google, Amazon — в последние годы провели масштабные сокращения. Причины разные: коррекция после бурного роста, повышение эффективности и автоматизация части процессов. При этом инвестиции в ИИ продолжают расти. Это означает, что компании не отказываются от людей вообще, а меняют требования к ним.

Одновременно PwC отмечает: ИИ не уничтожает рынок труда линейно. Вместо этого он усиливает разрыв между специалистами, способными использовать новые технологии, и теми, чьи задачи становятся более стандартизированными и автоматизируемыми.

Россия проходит этот этап иначе. Российский бизнес только начинает массово внедрять генеративный ИИ в процессы. Значительная часть компаний находится на стадии пилотных проектов или первых интеграций. Из-за этого массовой замены сотрудников пока не происходит.

Но это не означает, что рынок остается прежним. По данным исследования hh.ru, 55% российских работодателей считают, что к 2028 году AI-грамотность станет обязательным навыком для большинства профессий, а каждый десятый уже рассматривает опыт работы с генеративным ИИ как важное требование при найме.

Это означает, что конкуренция постепенно смещается из области «кто больше знает» в область «кто быстрее и эффективнее решает задачи с помощью ИИ».

ИИ не одинаково влияет на все профессии. Наибольший рост стоимости сегодня демонстрируют специалисты, которые помогают бизнесу внедрять и масштабировать искусственный интеллект. Это AI Engineers, AI Architects, MLOps Engineers, Data Engineers, архитекторы корпоративных решений и senior-разработчики, умеющие использовать AI-инструменты в production-среде.

Если несколько лет назад главным дефицитом были специалисты по обучению моделей, то сегодня бизнесу гораздо важнее люди, которые умеют интегрировать ИИ в существующие процессы, обеспечивать качество данных, безопасность и надежность решений.

При этом многие роли начального уровня сталкиваются с обратной тенденцией. Junior-разработчики, младшие аналитики, контент-специалисты и сотрудники, выполняющие повторяющиеся интеллектуальные задачи, испытывают растущее давление со стороны автоматизации.

По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году около 39% ключевых навыков сотрудников изменятся, а способность быстро осваивать новые технологии станет одним из важнейших факторов конкурентоспособности.

Как меняются требования к разработчикам, аналитикам и продуктовым командам

Для разработчиков больше недостаточно просто хорошо писать код. Работодатели ожидают умения использовать GitHub Copilot, Cursor и другие ИИ-инструменты, контролировать качество генерации, проектировать архитектуру и работать с более сложными задачами.

Для аналитиков важным становится умение автоматизировать рутинную работу, использовать LLM для подготовки выводов и ускорять анализ данных.

Продуктовые команды все чаще используют ИИ для исследования потребностей пользователей, анализа обратной связи и генерации продуктовых гипотез.

При этом требования к специалистам становятся выше. ИИ не упрощает работу человека, а повышает ожидания к скорости и качеству результата. PwC отмечает, что навыки в профессиях, наиболее затронутых ИИ, меняются на 66% быстрее, чем в остальных сегментах рынка. Согласно исследованию Microsoft и LinkedIn Work Trend Index, 71% руководителей заявляют, что готовы нанять менее опытного кандидата с ИИ-навыками вместо более опытного специалиста без них. ИИ-компетенции постепенно становятся не преимуществом, а новой базовой грамотностью рынка труда.

Нюансы конкуренции за кадры

Рост спроса на специалистов с AI-компетенциями меняет и систему мотивации. Еще несколько лет назад конкурентным преимуществом работодателя считались ДМС, гибридный график и компенсация спорта.

Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.

Сегодня сотрудники все чаще оценивают другое: есть ли у компании доступ к ChatGPT Team, Claude, GitHub Copilot, внутренним ИИ-инструментам, можно ли экспериментировать с новыми технологиями и насколько быстро компания внедряет инновации.

Появляется новая категория бенефитов — ИИ-бенефиты. Компании инвестируют во внутренние ИИ-лаборатории, обучение сотрудников, оплату коммерческих ИИ-сервисов и развитие внутренних ИИ-платформ. Для многих работодателей это становится не элементом HR-бренда, а способом удержания прогрессирующих специалистов.

Главный эффект распространения ИИ — это усиление различий между специалистами. Сотрудники, которые умеют использовать ИИ как инструмент повышения производительности, становятся более ценными. Они быстрее выполняют задачи, работают с большими объемами информации и способны создавать более сложные решения. Те, кто продолжает работать исключительно привычными методами, постепенно теряют конкурентные преимущества.

Поэтому рынок становится более полярным: растет спрос на специалистов высокой квалификации, умеющих работать с ИИ, и одновременно усиливается конкуренция за позиции начального уровня. ИИ не устраняет потребность в людях, но меняет требования к их компетенциям.

Что будет происходить до 2027 года

Большинство аналитиков рассматривают текущий период как переходный. Компании только перестраивают процессы под новые технологии. Система образования еще не успела адаптироваться к новым требованиям. Работодатели сами находятся в поиске новых организационных моделей.

Поэтому ближайшие несколько лет рынок труда, вероятно, останется нестабильным: часть профессий будет трансформироваться, требования к специалистам продолжат расти, а ИИ-компетенции постепенно станут обязательным элементом практически любой интеллектуальной профессии.

Но это не означает снижение роли человека. Наоборот, чем больше задач берет на себя ИИ, тем выше становится ценность специалистов, которые умеют ставить задачи, принимать решения, проектировать сложные системы и соединять технологии с реальными потребностями бизнеса. Вероятно, самый важный навык ближайших лет — не программирование и даже не умение писать идеальные промпты. Главным преимуществом становится способность быстро учиться и адаптироваться.