test
· РБК

Фундаментальные модели: как государство регулирует ИИ

Карен Казарян

Shutterstock

Искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов трансформации экономики, меняя подходы к созданию продуктов, управлению процессами и принятию решений. По данным Grand View Research, объем мирового рынка ИИ в 2025 году достиг $391 млрд, а к 2033 году, по прогнозам, вырастет до $3,5 трлн. Российский рынок также демонстрирует устойчивую динамику роста: согласно оценке МТС Web Services, объем отечественного ИТ-рынка в 2025 году составил 3,9 трлн руб., увеличившись на 17,8% год к году. Ожидается, что к 2030 году этот показатель достигнет 6,7 трлн руб.

Очевидно, что по мере того, как ИИ из категории перспективных инноваций переходит в разряд необходимых технологических инструментов, способность эффективно внедрять и использовать эти технологии станет одним из главных факторов конкурентоспособности компаний и роста экономики.

В России в последние годы продолжается системное внедрение ИИ-решений в государственном управлении, отраслях экономики и социальной сферы. Наиболее заметная динамика сегодня наблюдается в финансовой сфере, ретейле, промышленности, телекоммуникациях и государственных сервисах. Более половины крупных российских компаний, по нашим данным, уже используют технологии искусственного интеллекта хотя бы в отдельных бизнес-процессах — от анализа данных и автоматизации рутинных операций до поддержки принятия управленческих решений. Следующий этап развития связан с переходом к более комплексному использованию ИИ — как технологической основы для повышения производительности, оптимизации процессов и формирования новых бизнес-моделей.

Развитие искусственного интеллекта требует технологической готовности, обеспеченности качественными данными и наличия квалифицированных кадров, а также формирования гибкой нормативной базы, обеспечивающей баланс между стимулированием инноваций и управлением рисками. Важным шагом в этом направлении стал принятый в конце июля закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», закрепивший базовые подходы к регулированию отрасли.

Важно, что в процессе подготовки документа была обеспечена возможность для бизнеса представить свои предложения по совершенствованию регулирования. АНО «Цифровая экономика» выступила площадкой для выработки консолидированной позиции отрасли и организации взаимодействия бизнеса и государства в процессе подготовки документа. Значительная часть замечаний и инициатив отрасли была учтена — итоговая редакция закона была существенно доработана и приобрела более сбалансированный характер, отражающий как задачи развития технологий, так и необходимость их ответственного применения.

Вместо регулирования искусственного интеллекта в целом, в финальной версии документа речь идет только о больших фундаментальных моделях искусственного интеллекта — особом виде моделей, которые обучены на огромных массивах данных. Большие фундаментальные модели не имеют заранее заданной специализации, однако их можно использовать (либо сразу, либо после дообучения) для решения широкого спектра задач: генерировать тексты, анализировать информацию, писать программный код, решать математические задачи и многое другое. К таким моделям относятся, например, семейство моделей GigaChat от «Сбера» или YandexGPT от «Яндекса». На основе больших фундаментальных моделей можно создавать множество прикладных ИИ-сервисов, например чат-боты и ИИ-ассистенты.

Принятый закон распространяется исключительно на указанную категорию моделей. Все остальные технологии, решения и продукты в сфере ИИ могут разрабатываться, внедряться и использоваться свободно, без дополнительных ограничений, что обеспечивает пространство для инноваций и развития отрасли. Такой подход позволяет избежать избыточной регуляторной нагрузки на прикладные решения, широко используемые бизнесом, включая системы компьютерного зрения, сверточные нейронные сети и другие специализированные модели.

Закон вводит две ключевые категории: суверенная и национальная большие фундаментальные модели. Суверенной будет считаться модель, разработанная российским юрлицом, полностью контролируемая им на всех стадиях жизненного цикла, технически воспроизводимая и размещенная в российских центрах обработки данных. Национальная модель также должна разрабатываться российским юрлицом, но может использовать зарубежные компоненты, распространяемые на условиях открытой лицензии. Обе категории должны пройти подтверждение соответствия российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

При этом законопроект фиксирует и дополнительные гарантии прозрачности: разработчики обязаны информировать пользователей о правовом статусе результатов интеллектуальной деятельности, созданных с применением больших фундаментальных моделей. Такой подход отражает стремление сбалансировать интересы правообладателей и разработчиков, не ограничивая развитие технологий, но сохраняя необходимый уровень правовой определенности.

Принятие закона стало важным этапом формирования современной нормативной базы для развития искусственного интеллекта в России и одновременно показало, что эффективное технологическое регулирование сегодня невозможно без постоянного диалога государства и бизнеса. Именно вовлеченность отрасли на ранних этапах позволяет учитывать реальные практики применения технологий, снижать избыточные барьеры и формировать более гибкие нормы. Такой формат взаимодействия создает основу для устойчивого развития рынка ИИ, повышает доверие к принимаемым решениям и обеспечивает баланс между задачами технологического лидерства и необходимостью управления связанными с ИИ рисками.

Однако принятие закона — это лишь начало большой работы. Сегодня ключевой задачей становится наполнение рамочного регулирования конкретными механизмами. Ведется активная работа по формированию подзаконных актов, от которых во многом будет зависеть, насколько принятые нормы окажутся применимыми на практике, не создадут ли они избыточной нагрузки на бизнес и смогут ли обеспечить необходимый уровень безопасности и прозрачности использования искусственного интеллекта.

На этом этапе особенно важно сохранять открытый профессиональный диалог. Обсуждение дальнейших векторов регулирования, а также механизмов стимулирования разработки и внедрения ИИ продолжится на форуме «Цифровые решения», который пройдет с 6 по 10 октября в Москве на площадке Национального центра «Россия». Регистрация на мероприятие уже открыта.

Ежегодный форум стал эффективной площадкой для взаимодействия государства и бизнеса. Здесь определяют новые точки роста, оценивают ход реализации национального проекта «Экономика данных» и разрабатывают стратегии внедрения информационных технологий в разные сектора экономики. В этом году в центре внимания окажутся ключевые направления цифровой трансформации — развитие инфраструктуры и платформенных решений, применение искусственного интеллекта и облачных сервисов, вопросы кибербезопасности и программного обеспечения, а также образовательные и развлекательные цифровые сервисы.

Об авторе

Точка зрения авторов, статьи которых публикуются в разделе «Мнения», может не совпадать с мнением редакции.

Открыть оригинал