test
· РБК

Что российские руководители охотно делегировали бы ИИ: топ-3 задач

Управленцы хотели бы делегировать ИИ отчетность и аналитику, операционные задачи и рутинный контроль, но пока этого не сделали, говорят данные Школы управления РБК

Andrey_Popov / Shutterstock

Есть задачи, которые российские управленцы были бы рады делегировать ИИ, но по разным причинам все еще выполняют сами. 27% в первую очередь хотели бы поручить ИИ-помощнику отчетность и аналитику данных. 18% охотно делегировали бы операционные задачи, а 17% — контроль их исполнения. Это данные исследования Школы управления РБК, посвященного тому, как ИИ изменил рабочую среду в России.

Опрошенные управленцы назвали еще несколько типов задач, которые хотели бы делегировать ИИ (можно было выбрать несколько вариантов):

  • документация и документооборот (16%);
  • планирование (12%);
  • управление персоналом (12%);
  • работа с почтой и другими коммуникациями (8%);
  • продажи, CRM, работа с клиентами (7%);
  • IT-системы, архитектура, DevOps и код (7%);
  • финансы и бюджетирование (6%);
  • маркетинг, контент и PR/GR (6%).

Уже делегировали ИИ все, что намеревались, только 3% респондентов.

Исследование о том, как российские руководители и специалисты используют ИИ в работе, какие результаты получают и какие сложности испытывают, Школа управления РБК провела в августе 2026 года.

Формат исследования: онлайн-опрос аудитории РБК, в котором приняли участие 1257 респондентов. Среди них — наемные руководители, индивидуальные предприниматели и владельцы бизнеса (566 человек), а также наемные специалисты и самозанятые (691 человек). В начале опроса респонденты по критерию профессиональной роли были направлены на одну из двух версий анкеты — для управленцев и для специалистов. Выводы сформированы отдельно по каждому профессиональному сегменту.

Почему некоторые задачи, даже имея желание и возможности, руководители пока не передают ИИ? «Решение может зависеть от корпоративных данных и систем, а не только от умения пользоваться чат-ботами, — прокомментировал Илья Головко, CPO платежей в Альфа-банке, эксперт Школы управления РБК. — То есть нужны доступ к данным, интеграции, установленные правила безопасности и понимание, кто отвечает за ошибку в цифрах. Поэтому если работу с текстом можно делегировать ИИ самостоятельно, то автоматизация отчетности и других процессов требует решения на уровне компании, ресурсов IТ и порядка в данных. Во многих компаниях этого пока нет».

Внутреннее ИИ-решение, которое интегрируется с корпоративными системами и позволяет поручать ИИ задачи вроде отчетности, стоит дорого. «Серверные GPU в России доступны с ограничениями и заметной наценкой, — поясняет Павел Приступа, руководитель разработки ИИ-продуктов платформы «Агент Атом». — Поэтому разумно начинать с пилотов в облаке у российского провайдера, который обеспечивает политику доступов и безопасности, необходимые компании. Пилот быстро покажет, какие сценарии действительно дают эффект и стоят переноса во внутренний контур, а какие нет».

По данным исследования Школы управления РБК, чаще всего (можно было выбрать несколько вариантов) опрошенные руководители воспринимают ИИ как полезный инструмент для поиска и обработки информации (55%), повышения эффективности работы (54%), выполнения отдельных задач (51%), автоматизации повторяющихся процессов (42%). Скептически настроен по отношению к ИИ лишь каждый десятый управленец: для 7% респондентов это переоцененная технология, а для 3% — дань моде.

Большинство (71%) опрошенных руководителей используют ИИ почти каждый день или чаще, а две трети (65%) отмечают, что благодаря ИИ-инструментам их производительность выросла.

Открыть оригинал