Почему американские компании все чаще выбирают китайский ИИ

Американские власти все чаще рассматривают китайский ИИ как угрозу национальной безопасности. Они ограничивают поставки в КНР передовых чипов, расследуют деятельность китайских разработчиков и изучают возможность запретить их модели в государственных структурах и компаниях, работающих с критической инфраструктурой.

Однако американский бизнес движется в противоположную сторону. Технологические компании и их клиенты все активнее используют модели Alibaba, DeepSeek и Moonshot AI.

В результате между Вашингтоном и бизнесом возникает все более заметное противоречие. Пока законодатели пытаются ограничить распространение китайского ИИ, американские компании помогают ему встраиваться в глобальную технологическую инфраструктуру.

«Быстро и дешево»: почему Airbnb выбрала китайскую модель

Одним из наиболее показательных примеров стала Airbnb. Компания использует модель семейства Qwen, разработанного китайской Alibaba, в своей системе поддержки пользователей.

Генеральный директор Airbnb Брайан Чески публично объяснял выбор Qwen ее соотношением цены и качества. Китайские модели, по его словам, оказались «быстрыми и дешевыми», а по эффективности приблизились к продуктам ведущих американских разработчиков. Для компании, которая обрабатывает большое количество однотипных обращений пользователей, этого оказалось достаточно.

«Нам не всегда нужна самая передовая модель. Нам нужна модель, которая быстро и недорого решает конкретную задачу», — рассказал Чески в публичном выступлении.

Однако решение Airbnb привлекло внимание американских законодателей. В апреле 2026 года комитет палаты представителей по внутренней безопасности и специальный комитет по стратегической конкуренции США с Коммунистической партией Китая направили Чески официальное письмо. Законодатели сообщили, что изучают риски, связанные с использованием американскими компаниями моделей, разработанных в КНР.

Конгрессменов интересовало, какие именно китайские модели использует Airbnb, для каких задач они применяются и какие данные через них проходят. Компания должна также объяснить, почему остановилась на Qwen, рассматривала ли американские альтернативы и какие сотрудники участвовали в принятии решения.

Отдельная группа вопросов касается отношений с Alibaba. Комитеты хотят установить, заключала ли Airbnb соглашения с китайской компанией, взаимодействовали ли стороны при настройке модели и может ли разработчик получить доступ к данным американских пользователей. Законодатели также потребовали предоставить внутренние документы и организовать закрытый брифинг с представителями Airbnb.

Брайан Чески, однако, считает, что политики неверно понимают техническую сторону вопроса. Использование модели китайского происхождения не обязательно означает передачу информации китайской компании.

Во-первых, Airbnb использует открытую версию модели, параметры которой доступны для самостоятельного развертывания. Во-вторых, она работает не на серверах Alibaba, а в контролируемой Airbnb инфраструктуре через одобренных американских поставщиков. В-третьих, запросы и пользовательские данные не отправляются китайскому разработчику.

Китайский ИИ захватывает западные корпорации

Airbnb — далеко не единственная западная компания, которая начала использовать китайские модели.

Как пишет Financial Times, к ним обращаются компании от Кремниевой долины до Европы. Среди пользователей таких решений издание называет сервис доставки DoorDash, промышленную группу Siemens и ряд технологических стартапов. Бизнес пытается сдержать стремительно растущие расходы на ИИ и снизить зависимость от нескольких ведущих американских лабораторий.

Главным фактором остается цена. По оценке главы облачной платформы Together AI Випула Веда Пракаша, лучшие модели с открытыми параметрами могут стоить в 10–60 раз дешевле сопоставимых закрытых решений. Другая приведенная CNBC оценка показывает, что использование открытых китайских моделей может обходиться на 60–90% дешевле продуктов OpenAI и Anthropic.

При этом разрыв в качестве сокращается. Для самых сложных задач американские флагманские модели по-прежнему могут быть предпочтительнее. Однако компаниям далеко не всегда требуется максимально возможная производительность. Обработку стандартных обращений, генерацию простого кода, поиск информации или выполнение вспомогательных операций можно поручить более дешевой модели.

«Компании начинают понимать: нам не обязательно нужна лучшая модель, можно использовать более быструю и дешевую», — заявил Financial Times глава Featherless AI Юджин Чи.

Вторая причина роста популярности китайских моделей — их открытые параметры. Такие решения можно разместить на серверах самой компании, адаптировать под ее данные и использовать без постоянной передачи запросов разработчику. Это дает бизнесу больше контроля над расходами, безопасностью и настройкой технологии.

Американские закрытые модели, напротив, чаще используются через API их разработчиков или корпоративные платформы посредников. Клиент получает готовый сервис, но остается зависимым от его тарифов, правил доступа и технических ограничений.

В Европе к экономическим аргументам добавились геополитические. Компании опасаются чрезмерной зависимости от американских поставщиков, поскольку власти США теоретически могут ограничить экспорт передовых моделей или изменить условия их использования за рубежом. В такой ситуации китайские решения воспринимаются не только как дешевые, но и как способ диверсифицировать технологические риски.

Amazon и Microsoft открыли DeepSeek доступ к корпоративному рынку

Распространению китайских моделей во многом помогают крупнейшие американские технологические корпорации.

В январе 2025 года Amazon открыла клиентам AWS доступ к DeepSeek-R1. Модель можно запускать через корпоративные сервисы Amazon, адаптировать под свои задачи и развертывать внутри облачной инфраструктуры компании. Фактически Amazon не просто разрешила клиентам использовать китайскую разработку, а встроила ее в собственную экосистему корпоративного ИИ — вместе с привычными инструментами управления, масштабирования и безопасности.

Похожим образом поступила Microsoft. Она добавила DeepSeek-R1 в Azure AI Foundry — каталог, где представлены более 1,8 тыс. моделей разных разработчиков, — а также сделала ее доступной через GitHub Models. Это позволило разработчикам тестировать китайскую модель и подключать ее к своим приложениям через инфраструктуру Microsoft.

Перед публикацией DeepSeek компания провела собственное тестирование и оценку безопасности. Клиентам также предложили инструменты фильтрации контента и управления рисками.

Китайские модели используют и руководители других американских технологических компаний. Глава Coinbase Брайан Армстронг и основатель ИИ-стартапа Lindy Фло Кривелло публично рассказывали, что обращаются к ним прежде всего ради экономии.

Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.

Lindy в итоге полностью отказалась от моделей Anthropic в пользу DeepSeek. Кривелло назвал этот переход «трансформирующим»: по его словам, он помог стартапу сэкономить миллионы долларов и одновременно улучшить результаты в ряде ключевых сценариев.

Еще дальше пошла Anysphere, разработчик сервиса программирования Cursor, которую приобрел Илон Маск. Ее модель Composer 2 создавалась с использованием Kimi — модели китайского стартапа Moonshot AI. Таким образом, китайская разработка стала уже не просто готовым инструментом, а основой собственного продукта американской компании.

Конгресс ищет способы остановить распространение китайского ИИ.

Растущая популярность китайских моделей вызывает все большее беспокойство в Вашингтоне. По данным CNBC, американские законодатели обсуждают, как ограничить их использование отечественными компаниями на фоне усиления технологического противостояния США и Китая.

Пока запреты в основном распространяются на государственные структуры. Частным компаниям в целом не запрещено использовать DeepSeek, Qwen, Kimi и другие китайские модели. Именно поэтому власти начали с расследований и запросов к отдельным компаниям.

Председатель Комитета палаты представителей по внутренней безопасности Эндрю Гарбарино предупредил, что Китай быстро сокращает отставание именно в тех возможностях ИИ, которые будут определять будущее кибербезопасности. Особую тревогу у законодателей вызывают сообщения о том, что китайские открытые модели приближаются к американским в поиске программных уязвимостей и выполнении сложных операций с кодом.

Вашингтон также опасается, что модели китайского происхождения могут распространять официальную позицию Пекина, подвергать цензуре чувствительные для КНР темы или содержать скрытые уязвимости. Китайские власти и компании отвергают эти обвинения и называют их политически мотивированными.

Особое внимание конгресса привлекают модели с открытыми параметрами. Их распространение значительно сложнее контролировать, чем работу обычного облачного сервиса. После публикации параметры можно скачать, скопировать и запускать независимо от первоначального разработчика.

Эксперт Brookings Institution Кайл Чан отмечал, что власти могут запретить использование китайских моделей государственными ведомствами и подрядчиками. Однако полностью исключить открытые модели из частного сектора практически невозможно: их файлы уже находятся в свободном доступе, а попытка ограничить их распространение противоречит Первой поправке к Конституции США.

Другой возможный вариант — требования к государственным закупкам. Компании, претендующие на контракты с властями, могут обязать раскрывать происхождение используемых моделей, проводить оценку рисков или отказаться от технологий китайских разработчиков в отдельных системах.

Однако слишком широкие ограничения способны ударить по американским стартапам. Молодые компании используют открытые китайские модели именно потому, что не могут позволить себе постоянную работу с дорогими продуктами OpenAI и Anthropic. Запрет увеличит их расходы и может, вопреки поставленной цели, укрепить позиции крупнейших американских ИИ-корпораций.

Один из наиболее ярких аргументов сторонников ограничений сформулировал глава подкомитета палаты представителей по кибербезопасности Энди Оглс. По его словам, если китайская модель станет самым дешевым, мощным и удобным вариантом, остальной мир начнет строить свои продукты именно на ней.

«Если мы ничего не предпримем, китайские модели станут основой глобальной цифровой экономики», — предупредил конгрессмен. Он опасается, что вместе с технологией страны и компании будут импортировать заложенные в нее механизмы цензуры, риски безопасности и зависимость от китайской ИИ-экосистемы.

По материалам Forbes, Financial Times, CNBC, Reuters