Зачем компании тратят на ИИ половину от зарплат сотрудников в $500 тыс.

Считалось, что ИИ заменит десятки тысяч людей, так как будет дешевле и продуктивнее. Оказалось, что ИИ-агенты прожигают годовую зарплату всего IT-отдела за месяц, из-за чего компании стали отменять подписки и ограничивать доступ. Почему дальше будет хуже

Еще прошлой осенью бигтехи соревновались, кто из них потратит больше денег на искусственный интеллект. Заявления о том, что ИИ вот-вот заменит десятки тысяч работников и повысит продуктивность оставшихся, звучали и тут и там. Стартап Klarna даже заявил, что всего один ИИ-агент способен заменить 700 рабочих мест, а Microsoft и Amazon сократили десятки тысяч человек, оправдывая это внедрением искусственного интеллекта.

На волне ИИ-энтузиазма среди разработчиков и сотрудников других отделов стал популярным так называемый токенмаксинг, то есть стремление использовать как можно больше токенов в работе. Токен — это условная единица обработки текста искусственным интеллектом и своеобразная внутренняя валюта ИИ-приложений. Чем сложнее задача, тем больше токенов на нее уходит.

В сети и внутри компаний люди соревновались в том, кто из них может сжечь на своих задачах больше токенов. Например, один из разработчиков OpenAI потратил всего за неделю 210 млрд, что сопоставимо с перепечатыванием всех 7 млн статей английской «Википедии» 33 раза. Другой программист потратил на продукт ИИ-компании Anthropic Claude Code $150 тыс. всего за месяц. Токенмаксинг стал настолько популярным, что во многом обеспечил резкий взлет выручки самой Anthropic в последние пару месяцев.

Такое стремительное использование чатботов и ИИ-агентов поощряли почти все крупные технологические компании. Так, несколько недель назад стало известно, что в Amazon создали внутренний рейтинг KiroRank, который ранжировал сотрудников по использованию токенов, а руководство требовало, чтобы 80% разработчиков еженедельно писали код с помощью ИИ. Похожую систему использовали в Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), где техдиректор Эндрю Босворт призывал сотрудников чаще пользоваться ИИ-агентом компании MyClaw.

Лучше всех сложившуюся ситуацию описал глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он сказал, что был бы очень обеспокоен, если бы сотрудники с годовой зарплатой в $500 тыс. не прожигали в токенах хотя бы половину своих доходов. А принципиальный отказ от ИИ Хуанг сравнил с работой чертежника карандашом вместо CAD. Что-то похожее сказал и Босворт на одной из конференций. По его словам, лучшие инженеры тратят на токены столько же, сколько зарабатывают, и это повышает их продуктивность в 10 раз. «Это легкие деньги, поэтому просто делайте так же. Никаких ограничений», — сказал Босворт.

Почему токенмаксинг не сработал

Закончилось все именно так, как можно было ожидать с самого начала. Сработал закон Гудхарта, и метрика превратилась в самоцель. Сотрудники стали манипулировать своим использованием токенов, лишь бы попасть на высокие места в рейтинге. Они создавали лишние ИИ-агенты просто ради того, чтобы они прожигали токены, заставляли их сортировать рабочую почту по несколько раз, ходить туда-сюда по чатам в корпоративном мессенджере Slack и «мечтать» по ночам, чтобы проанализировать и усвоить все, что произошло за день.

Это все так и осталось бы курьезной историей про причуды менеджеров, если бы не привело ко вполне предсказуемым последствиям. Сотрудники стали тратить так много денег на ИИ, что пользоваться им стало невыгодно. Да, когда пара инженеров соревнуются и тратят по $100–200 тыс. в месяц на токены, это может быть незаметно в масштабах компании, годовая выручка которой достигает $700 млрд. Но если этим начинают заниматься тысячи инженеров, а их не просто поощряют, но фактически заставляют это делать, расходы растут безумно быстро.

Поэтому всего через пару месяцев после начала ИИ-лихорадки бигтехи стали тихо откатывать менеджерские новшества. Так, Microsoft отменила большинство внутренних лицензий Claude Code в подразделении, которое отвечает за разработку главных продуктов компании, таких как Windows и Microsoft 365. К 30 июня, то есть как раз к окончанию финансового года, сотрудников перевели на собственный инструмент Copilot.

С похожей проблемой столкнулась Uber. Президент и операционный директор компании Эндрю Макдональд сказал, что оправдать расходы на ИИ становится все труднее и компания до сих пор не может оценить, как именно использование чат-ботов и агентов конвертируется в рост выручки и пользы для клиентов. Может быть, сотрудники действительно быстрее пишут код и закрывают задачи, но, по словам Макдональда, в конце концов это не приводит к росту полезных клиентских функций на 25%. Сотрудники уже сожгли весь годовой бюджет на токены всего за четыре месяца, и что делать дальше, в компании представляют не очень хорошо.

На попятную пошли даже в Amazon. Внутренний рейтинг ИИ-энтузиастов KikoRank закрыли, а сотрудников призвали не тратить токены на бесполезные задачи. Показатели эффективности поменяли, и теперь разработчикам надо доказывать, как именно ИИ помог им написать полезный код.

Станет ли ИИ дешевле

Вполне справедливо будет считать, что воодушевление по поводу ИИ было несколько преждевременным. Виной всему сама бизнес-модель, по которой работают разработчики этих инструментов. Продавцы облачных решений и специального софта обычно не ограничивали использование своих функций, и клиенты просто оплачивали нужное им количество подписок, чтобы у команды был доступ к нужным инструментам. Оплата ИИ-агентов же рассчитывается именно из их использования.

Эта модель была дешевой, потому что, по словам сотрудника бизнес-инкубатора Delphi Labs Кевина Симбэка, в прошедшие два года компании держали цены низкими, чтобы подсадить рынок, а разницу оплачивали инвесторы. Теперь, когда люди слабо представляют, как им работать без ИИ, пришла пора повышать цены. Вполне традиционная история для любого нового продукта, который только завоевывает рынок. Но сейчас OpenAI и Anthropic готовятся к выходу на биржу и должны показать инвесторам, что они способны приносить прибыль, значит, цены станут еще выше.

Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.

Поэтому и страх, будто ИИ скоро заменит всех сотрудников, тоже оказался во многом пустышкой. Без ограничения использования агенты сжигают деньги так быстро, как этого не смогут делать отделы из десятков и сотен сотрудников. Глава разработчика ПО Salesforce Марк Бениофф сказал, что компания заплатит Anthropic $300 млн в этом году, что посчитал чрезмерным. Один бизнес-консультант рассказал, что его клиент случайно сжег $500 млн на Claude всего за один месяц, потому что забыл выставить лимиты для сотрудников. А по словам создателя платформы агентов OpenClaw Петера Штайнбергера, его команда из трех человек потратила на токены $1,3 млн за месяц. Кажется, смотря на все эти суммы, самое время вспомнить про слова Дженсена Хуанга о лучших разработчиках с зарплатой $500 тыс. в год.

А научиться экономить бизнесу будет тяжело, потому что в дело вступает парадокс Джевонса: рост эффективности использования ресурсов ведет лишь к его большему использованию и, соответственно, большим затратам. Со временем стоимость токена упадет, и, по оценкам исследовательской компании Gartner, к 2030 году она снизится почти на 95%. Но потребление растет гораздо быстрее. Goldman Sachs ожидает, что расход токенов к 2030 году увеличится в 24 раза. Так что итоговый счет все еще будет высоким.

Отрасль ждет трудное, но необходимое взросление. Компаниям придется отучать разработчиков пользоваться ИИ по любой проблеме, ограничить количество токенов, привыкнуть к тому, что новый инструмент — это дорогое удовольствие и не нужно забивать гвозди микроскопом.

Источники: Financial Times, The Wall Street Journal, Fortune, The Verge